用資料，說故事～淺談「巨量資料（Big Data）」

「美國一位男士氣沖沖的跑到賣場，質疑為何針對他就讀高中的女兒，寄了嬰兒用品優惠卷的廣告郵件？！難道鼓勵未成年女生懷孕？

幾天後，這位父親低調的道歉；原來他女兒真的懷孕了！」

這是2012年發生的事件，也是商管類群繼「尿布與啤酒」之後，對與資料分析案例必舉之例。

「巨量資料（Big Data）」或稱大數據、海量資料，指的是近年來，由於資訊科技的進步，所同時產生規模巨大的資料的處理能力，與傳統的資料處理，其差別在於1.大量的資料，2.資料產生及處理的速度以及3.資料的多樣化。

大量的資料

雲端技術與行動商務的興盛，網路上時時產生大量的資料，根據通計，在2012年世界每天所產生的資料量約為2.5Exabyte(1EB = 1,000,000,000,000,000,000 (10¹⁸)Byte)，而這個數字在每40月個左右會成長一倍。

龐大的數據量，不僅僅是儲存上的挑戰，對於辨讀、爬疏更是一大挑戰。

資料產生及處理的速度

資料大量的產生，伴隨著處理速度的要求，隨時產生的數據，往往運用在即時即時的反應。相對的能夠即時產生有用的訊息，更是掌握競爭優勢的重要優勢。

資料的多樣化

巨量資料的來源，可能是網路相簿的圖片、GPS的訊號、滑鼠的軌跡....這動態而又貼身的訊息，時時挑戰著資料處理及儲存的資料結構。

專家預測，巨量資料即將引爆管理與競爭優勢的新一波變革；此外巨量資料的取得，往往相對的產生隱私上的隱憂。透過巨量資料，任何人在網路上將無所遁形，購物習慣、瀏覽過程、交友、嗜好...再再不斷的釋出個人訊息。

正如前言所提，「比父親更早知道女兒懷孕了」，正是新世代人類必須面對的議題之一。